Directivos de IBM, Telefónica, Aggity, Nealis, Libelium y el ITI se han reunido junto al responsable del laboratorio de Datos e IA de la Universidad de Harvard para analizar en La Harinera de València cómo los ecosistemas de intercambio de datos pueden generar nuevas oportunidades de negocio y mejorar la eficiencia de empresas y administraciones.
La cita ha tenido lugar en la jornada Data Spaces: el valor de los datos compartidos, organizada por el Centro de Excelencia y Oficina del Dato del Ayuntamiento de València y EDINT junto a Smart Business Lab y con el patrocinio principal de Nealis Tech. Reportaje mesa redonda La econo…
La economía del dato avanza con rapidez, pero todavía convive con una paradoja: gran parte de la información que generan empresas y administraciones nunca llega a aprovecharse.
«Cerca del 55% de los datos que se producen son “datos oscuros”, es decir, información que se capta y se almacena pero que no se procesa ni se utiliza», constató Alejandro Martínez, project manager del ITI, al inicio de la mesa redonda, en la que intervinieron tecnólogos de las unidades de Datos e IA de IBM, Telefónica, Aggity, Nealis y Libelium. Reportaje mesa redonda La econo…
A juicio de Vidal Martínez, Senior Business Development Manager | Data & IA & IoT en Telefónica Tech, el desarrollo de espacios de datos solo tiene sentido si responde a necesidades concretas. «La parte previa que debemos tener en cuenta es la gobernanza del dato. Los data spaces aportan mucho valor si partimos de casos de uso claros que actúen como motor del ecosistema».
Muchas organizaciones cuentan ya con infraestructuras capaces de procesar grandes volúmenes de información, pero siguen encontrando dificultades para acceder a los datos o prepararlos para proyectos concretos. «Las infraestructuras de datos son cada vez más rápidas a la hora de generar ventajas competitivas, pero la dificultad está en cómo acceder a los datos y prepararlos para que realmente sirvan a los casos de uso que nos propongamos», explicó Nuno Maximiano, director de Select Growth España-Data & AI en IBM.
El reto de romper los silos internos
Más allá de la tecnología, el debate puso el foco en los cambios organizativos que exige la economía del dato. Muchas compañías siguen gestionando la información de forma fragmentada.
«Compartir esa información y gobernarla de forma conjunta es complejo, pero es precisamente lo que permite desarrollar proyectos con impacto», apuntó José Mª Salido, Data & IA Senior Consultant en Aggity. «Cuando unes datos dentro de un mismo ecosistema puedes identificar fugas en procesos, ineficiencias o problemas productivos que de otro modo pasarían desapercibidos».
Un recurso infrautilizado
Para Marcos Rozas, director general de Nealis Tech, la situación actual refleja una infrautilización evidente de los datos disponibles.
«Estamos recogiendo un recurso valiosísimo y lo estamos dejando aparcado. El dato es la gasolina que nos permite hacer análisis predictivos capaces de ahorrar mucho dinero a un cliente».
Rozas recurrió a un símil para explicar el problema: «Si montamos una empresa en la que el 80% de los empleados no va a trabajar, está claro que no tendrá mucho recorrido. Con los datos estamos haciendo algo parecido. No se están aprovechando como deberíamos».
Antonio Jara, CSO de Libelium, defendió por su parte que el proceso debe comenzar siempre por la pregunta adecuada: «Una vez sabemos qué reto queremos resolver, debemos buscar la fuente de datos adecuada». La combinación de distintas fuentes suele traducirse, señaló, en mejoras de eficiencia gracias a la inteligencia de negocio.
La confianza, clave para el futuro
El debate también abordó la confianza en un contexto en el que la inteligencia artificial comienza a tomar decisiones de forma autónoma.
«De forma creciente estamos creando más servicios automatizados y surge una pregunta clave: quién es responsable cuando un agente de IA toma una decisión incorrecta», planteó José Mª Salido.
Antonio Jara introdujo otra cuestión: la posibilidad de desarrollar mecanismos que compensen directamente a quienes sufran un perjuicio. «Sería muy sencillo si hubiera una aseguradora de datos que garantizase que si, por ejemplo, hay una brecha de seguridad en una toma de decisiones, la empresa o personas afectadas fueran indemnizadas adecuadamente. De este modo se generaría mayor confianza en el ecosistema». Reportaje mesa redonda La econo…
Nuno Maximiano advirtió de que el desafío aumenta en sistemas complejos basados en inteligencia artificial. «El gobierno de la IA tiene retos complejos: los datos, los modelos, los agentes que toman acciones… todavía estamos en una fase inicial y la responsabilidad no siempre está clara».
Ante este escenario, defendió reforzar la supervisión tecnológica y humana: «Todos los sistemas que toman decisiones deben monitorizarse muy de cerca. Si no resolvemos bien la base tecnológica y de gobernanza, el problema se multiplica».
Hacia una nueva relación con los datos
La conversación concluyó con una mirada al futuro de estos ecosistemas y su impacto en la toma de decisiones.
Según Marcos Rozas, «vamos hacia un escenario en el que dialogaremos con nuestros datos para tomar decisiones y simplificar procesos que hoy son mucho más complejos».
Y añadió: «Si la IA agéntica va a encargarse cada vez más de actuar sobre procesos críticos, asegurémonos de darle datos de calidad para entrenarla y que funcione con rigor. Por ello, teniendo en cuenta hacia dónde vamos, compartir datos entre sectores se hace muy necesario».